
کارت گرافیک انویدیا NVIDIA H200 Tensor Core
NVIDIA H200 Tensor Core
ویژگی ها
شتابدهی هوش مصنوعی برای سرورهای سازمانی اصلی
کاهش مصرف انرژی و هزینههای کلی مالکیت (TCO)
نوآوریهای معماری NVIDIA Hopper
شتابدهنده هوش مصنوعی و بارهای کاری HPC
شتابدهی هوش مصنوعی برای سرورهای سازمانی اصلی
کاهش مصرف انرژی و هزینههای کلی مالکیت (TCO)
نوآوریهای معماری NVIDIA Hopper
شتابدهنده هوش مصنوعی و بارهای کاری HPC
کارت NVIDIA H200 NVL با یک اشتراک پنجساله از NVIDIA AI Enterprise ارائه میشود و روند ساخت پلتفرم هوش مصنوعی آماده سازمانی را ساده میکند. H200 توسعه و استقرار هوش مصنوعی را برای راهحلهای تولیدی هوش مصنوعی مولد، از جمله بینایی کامپیوتر، هوش مصنوعی صوتی، تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) و موارد دیگر تسریع میکند. NVIDIA AI Enterprise شامل NVIDIA NIM™ است، مجموعهای از میکروسرویسهای کاربردی که بهمنظور تسریع استقرار هوش مصنوعی مولد سازمانی طراحی شدهاند. با این نرمافزار، استقرارها از امنیت، مدیریتپذیری، پایداری و پشتیبانی سطح سازمانی برخوردار میشوند که نتیجه آن، راهحلهای هوش مصنوعی بهینهشده از نظر عملکرد و دستیابی سریعتر به ارزش تجاری و بینشهای عملی خواهد بود.
NVIDIA H200 NVL برای مشتریانی که در مراکز داده خود با محدودیت فضا مواجهاند، انتخابی ایدهآل است و برای هر بار کاری هوش مصنوعی و HPC، صرفنظر از اندازه، شتابدهی فراهم میکند. با 1.5 برابر افزایش حافظه و 1.2 برابر افزایش پهنای باند نسبت به نسل قبلی، مشتریان میتوانند مدلهای زبانی بزرگ را در چند ساعت تنظیم کرده و 1.8 برابر سرعت بیشتر در استنتاج LLM را تجربه کنند.
با معرفی H200، بهرهوری انرژی و هزینههای کلی مالکیت به سطح جدیدی رسیدهاند. این فناوری پیشرفته عملکردی بینظیر ارائه میدهد و در عین حال در همان پروفایل مصرف انرژی H100 Tensor Core GPU باقی میماند. سیستمهای هوش مصنوعی و ابرکامپیوترهایی که سریعتر و سازگارتر با محیط زیست هستند، برتری اقتصادی ایجاد کرده و پیشرفت جامعه علمی و هوش مصنوعی را تسریع میکنند.
پهنای باند حافظه در برنامههای HPC از اهمیت زیادی برخوردار است؛ زیرا انتقال سریعتر دادهها و کاهش گلوگاههای پردازشی پیچیده را ممکن میسازد. برای برنامههای HPC که نیاز به حافظه زیادی دارند، مانند شبیهسازی، پژوهشهای علمی و هوش مصنوعی، پهنای باند بالای حافظه H200 دسترسی سریع و کارآمد به دادهها را فراهم کرده و تا 110 برابر زمان مورد نیاز برای کسب نتایج را کاهش میدهد.
در دنیای هوش مصنوعی که بهسرعت در حال تغییر است، کسبوکارها برای پاسخگویی به نیازهای متنوع استنتاج، به مدلهای زبانی بزرگ وابستهاند. یک شتابدهنده استنتاج هوش مصنوعی باید در مقیاس بالا و برای تعداد زیادی از کاربران، بالاترین میزان بازدهی را با کمترین هزینه عملیاتی ارائه دهد. H200 در هنگام پردازش مدلهای زبانی بزرگ (مانند Llama2 70B)، عملکرد استنتاج را در مقایسه با GPUهای H100 دو برابر میکند.
عملکرد بالاتر با حافظه بزرگتر و سریعتر
کارت گرافیک NVIDIA H200 Tensor Core با ارائه عملکرد بینظیر و قابلیتهای حافظه پیشرفته، بارهای کاری هوش مصنوعی مولد و محاسبات با کارایی بالا (HPC) را شتاب میبخشد. این کارت که بر اساس معماری NVIDIA Hopper™ ساخته شده، اولین GPU است که 141 گیگابایت حافظه HBM3e با سرعت 4.8 ترابایت بر ثانیه ارائه میدهد؛ این یعنی تقریباً دو برابر ظرفیت حافظه NVIDIA H100 Tensor Core با 1.4 برابر پهنای باند حافظه بیشتر. حافظه بزرگتر و سریعتر H200، علاوه بر تسریع در هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ، با بهبود بهرهوری انرژی و کاهش هزینههای کلی مالکیت، محاسبات علمی برای بارهای کاری HPC را نیز ارتقا میدهد.